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Blockchain Scalability, Fachbücher von Huawei Huang, Wuhui Chen, Zheng Zibin
Das Buch "Blockchain Scalability" bietet eine umfassende Analyse der Skalierbarkeit von Blockchain-Technologien, insbesondere im Hinblick auf grossangelegte Anwendungsszenarien. Es untersucht die Herausforderungen, die mit der Skalierbarkeit verbunden sind, und beleuchtet diese aus verschiedenen Perspektiven: dem Was, Warum und Wie. Die Autoren präsentieren aktuelle Forschungsergebnisse und innovative Ansätze zur Lösung der bestehenden Probleme, die die Leistungsfähigkeit und Funktionalität von Blockchain-Systemen beeinträchtigen. Trotz der Vorteile von Blockchain, wie Dezentralisierung und Unveränderlichkeit, stehen diese Technologien vor erheblichen Herausforderungen, insbesondere in Bezug auf die Effizienz und die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen. Das Buch zielt darauf ab, ein tiefes Verständnis für die Wurzeln der Skalierbarkeitsproblematik zu vermitteln und bietet einen theoretischen Rahmen zur Verbesserung der Blockchain-Skalierbarkeit.
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Blockchain Scalability and its Foundations in Distributed Systems, Fachbücher von Vincent GramoliDas Buch "Blockchain Scalability and its Foundations in Distributed Systems" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der verteilten Systeme und deren Anwendung auf die Skalierbarkeit von Blockchains. Es richtet sich an Fachleute und Interessierte, die ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Blockchain-Technologie erlangen möchten. Der Autor, Vincent Gramoli, analysiert bestehende Konsensprotokolle und präsentiert innovative Ansätze, die darauf abzielen, die Sicherheit und Effizienz von Blockchains zu verbessern. Durch die Untersuchung klassischer Schwachstellen und die Entwicklung neuer Designs wird aufgezeigt, wie moderne Blockchains in einem adversarialen Umfeld funktionieren können. Das Buch bietet nicht nur theoretische Einblicke, sondern auch praktische Lösungen, die durch das Redbelly-Blockchain-Design veranschaulicht werden, welches hohe Leistung und Skalierbarkeit in der heutigen Blockchain-Landschaft verspricht.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Reasoning Web. Learning, Uncertainty, Streaming, and Scalability, Fachbücher von Martin Theobald, Claudia d'Amato
Das Buch "Reasoning Web. Learning, Uncertainty, Streaming, and Scalability" bietet eine umfassende Sammlung von Vorlesungsnotizen der 14. Reasoning Web Summer School, die im September 2018 in Esch-sur-Alzette, Luxemburg, stattfand. Es behandelt aktuelle Forschungsthemen im Bereich des Semantic Web, Linked Data und Knowledge Graphs, die sowohl in der akademischen als auch in der industriellen Landschaft zunehmend an Bedeutung gewinnen. Die Publikation zielt darauf ab, die bestehenden Web-Technologien durch die Integration von Metadaten und intelligenten Verarbeitungstechniken zu bereichern. Dies ermöglicht Web-basierten Systemen, kontextbewusste Entscheidungen zu treffen und unterstützt die Entwicklung von Vokabularen und Ontologien zur semantischen Annotation von Ressourcen. Darüber hinaus wird die Rolle von Regeln und Logik als grundlegende Werkzeuge innerhalb des Semantic Web-Frameworks hervorgehoben, was die Relevanz dieser Themen für verschiedene Anwendungsbereiche unterstreicht.
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Extending the Scalability of Linkage Learning Genetic Algorithms, Fachbücher von Ying-ping Chen
Das Buch "Extending the Scalability of Linkage Learning Genetic Algorithms" von Ying-ping Chen bietet eine umfassende Analyse und Verbesserung der Leistungsfähigkeit von genetischen Algorithmen (GAs), insbesondere im Hinblick auf das Lernen genetischer Verknüpfungen. Genetische Algorithmen sind bewährte Suchtechniken, die auf evolutionären Prinzipien basieren und in vielen Disziplinen zur Problemlösung eingesetzt werden. Das Werk beleuchtet die Herausforderungen, die mit dem Linkage-Problem verbunden sind, und stellt den Linkage Learning Genetic Algorithm (LLGA) vor, der speziell entwickelt wurde, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Trotz seiner Überlegenheit bei schlecht skalierten Problemen zeigt der LLGA Schwächen bei gleichmässig skalierten Problemen, was die Notwendigkeit einer tiefergehenden Untersuchung und Verbesserung seiner Mechanismen unterstreicht. Das Buch beginnt mit einer Übersicht über bestehende Techniken des genetischen Linkage-Lernens und beschreibt die Methoden, die zur Verbesserung der LLGA-Leistung in der Praxis entwickelt wurden, einschliesslich der Verwendung von Promotoren und der Entwicklung eines Modells zur Konvergenzzeit.
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Blockchain Scalability, Fachbücher von Huawei Huang, Wuhui Chen, Zheng ZibinDas Buch "Blockchain Scalability" bietet eine umfassende Analyse der Skalierbarkeit von Blockchain-Technologien, insbesondere im Hinblick auf grossangelegte Anwendungsszenarien. Es untersucht die Herausforderungen, die mit der Skalierbarkeit verbunden sind, und beleuchtet diese aus verschiedenen Perspektiven: dem Was, Warum und Wie. Die Autoren präsentieren aktuelle Forschungsergebnisse und innovative Ansätze zur Lösung der bestehenden Probleme, die die Leistungsfähigkeit und Funktionalität von Blockchain-Systemen beeinträchtigen. Trotz der Vorteile von Blockchain, wie Dezentralisierung und Unveränderlichkeit, stehen diese Technologien vor erheblichen Herausforderungen, insbesondere in Bezug auf die Effizienz und die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen. Das Buch zielt darauf ab, ein tiefes Verständnis für die Wurzeln der Skalierbarkeitsproblematik zu vermitteln und bietet einen theoretischen Rahmen zur Verbesserung der Blockchain-Skalierbarkeit.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Blockchain Scalability and its Foundations in Distributed Systems, Fachbücher von Vincent GramoliDas Buch "Blockchain Scalability and its Foundations in Distributed Systems" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der verteilten Systeme und deren Anwendung auf die Skalierbarkeit von Blockchains. Es richtet sich an Fachleute und Interessierte, die ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Blockchain-Technologie erlangen möchten. Der Autor, Vincent Gramoli, analysiert bestehende Konsensprotokolle und präsentiert innovative Ansätze, die darauf abzielen, die Sicherheit und Effizienz von Blockchains zu verbessern. Durch die Untersuchung klassischer Schwachstellen und die Entwicklung neuer Designs wird aufgezeigt, wie moderne Blockchains in einem adversarialen Umfeld funktionieren können. Das Buch bietet nicht nur theoretische Einblicke, sondern auch praktische Lösungen, die durch das Redbelly-Blockchain-Design veranschaulicht werden, welches hohe Leistung und Skalierbarkeit in der heutigen Blockchain-Landschaft verspricht.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Extending the Scalability of Linkage Learning Genetic Algorithms, Fachbücher von Ying-ping ChenDas Buch "Extending the Scalability of Linkage Learning Genetic Algorithms" von Ying-ping Chen bietet eine umfassende Analyse und Verbesserung der Leistungsfähigkeit von genetischen Algorithmen (GAs), insbesondere im Hinblick auf das Lernen genetischer Verknüpfungen. Genetische Algorithmen sind bewährte Suchtechniken, die auf evolutionären Prinzipien basieren und in vielen Disziplinen zur Problemlösung eingesetzt werden. Das Werk beleuchtet die Herausforderungen, die mit dem Linkage-Problem verbunden sind, und stellt den Linkage Learning Genetic Algorithm (LLGA) vor, der speziell entwickelt wurde, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Trotz seiner Überlegenheit bei schlecht skalierten Problemen zeigt der LLGA Schwächen bei gleichmässig skalierten Problemen, was die Notwendigkeit einer tiefergehenden Untersuchung und Verbesserung seiner Mechanismen unterstreicht. Das Buch beginnt mit einer Übersicht über bestehende Techniken des genetischen Linkage-Lernens und beschreibt die Methoden, die zur Verbesserung der LLGA-Leistung in der Praxis entwickelt wurden, einschliesslich der Verwendung von Promotoren und der Entwicklung eines Modells zur Konvergenzzeit.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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